دانلود ترجمه مقاله مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی
دانلود ترجمه مقاله مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی
ترجمه مقاله مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی,دانلود مقاله فارسی مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی,ترجمه فارسی مقاله مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی,دانلود مقاله مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی,ترجمه مقاله فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقاله آماده فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقاله ترجمه شده فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقالات ISI فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود ترجمه فارسی مقالات فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقاله فارسی رشته فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقاله ISI فناوری اطلاعات کامپیوتر با ترجمه فارسی,مقاله: Automatically Generating Behavioral Models of Adaptive Systems to Address Uncertainty,
ترجمه مقاله مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی,دانلود مقاله فارسی مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی,ترجمه فارسی مقاله مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی,دانلود مقاله مدل های ایجاد رفتار به صورت خودکار، در سیستم های انطباقی,ترجمه مقاله فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقاله آماده فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقاله ترجمه شده فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی فناوری اطلاعات کامپیوتر,دانلود مقالات ISI فناوری…
اصولاٌ برنامه های کاربردی با تضمین اطمینان بالا ، در جهت پاسخ به تغییرات محیطی، وابسته به سیستم های تطبیقی پویا(DAS) میباشند، و در عین حال، نیازمندی های تابعی و تمایلات غیرتابعی را نیز برآورده میسازند.
مثال هایی شامل حافظت از زیرساختارهای محسوس و سیستم های حمل و نقل میباشد. یک ADS متشکل از مجموعه ی از (غیرانطباقی) سیستم های هدف(که به صورت مدل های UML نشان داده میشوند) و یک مجموعه از انطباقاتی هستند که تبدیلات بین سیستم های هدف را درک میکنند. دو منبع عدم قطعیت در DAS عبارتند از:
1.پیش بینی محیط اجرایی در آینده
2.استفاده از سبک سنگینی های تابعی و غیر تابعی در پاسخ به تغییرات محیطی.
به منظور رویارویی با مسئله ی عدم قطعیت، بر آن شدیم تا با استفاده از ارگانیسم های زنده که به طور قابل ملاحظه ای در تطبیق با تغییرات محیطی کارآمد هستند، این مسئله را بررسی و تحلیل کنیم. در این مقاله، یک روش مبتنی بر تکامل دیجیتال را به منظور ایجاد مدل هایی برای نمایش سیستم های هدف ممکن، که در شرایط متعدد محیطی کاربرد دارند و به توسعه دهندگان اجازه ی تشخیص تفاوت های بین مدل های تابعی و غیرتابعی را میدهد، تشریح خواهیم ساخت.سپس نقشی کمک کننده را برای توسعه دهنده در جهت انتخاب سیستم های هدف برای DAS عرضه خواهیم کرد.
1.مقدمه
اصولاٌ برنامه های کاربردی با تضمین اطمینان بالا ، در جهت پاسخ به تغییرات محیطی، وابسته به سیستم های تطبیقی پویا(DAS)میباشند، و در عین حال، نیازمندی های تابعی و تمایلات غیرتابعی را نیز برآورده میسازند.
مثال هایی شامل حافظت از زیرساختارهای محسوس و سیستم های حمل و نقل میباشد. یک ADS متشکل از مجموعه ی از (غیرانطباقی) سیستم های هدف(که به صورت مدل های UML نشان داده میشوند) و یک مجموعه از انطباقاتی هستند که تبدیلات بین سیستم های هدف را درک میکنند. ما از عبارت دامنه برای استناد به مجموعه ی خاصی از شرایط محیطی که باید به وسیله ی سیستم هدف با آن روبرو شویم استناد میکنیم(مانند شبکه های نویزی، خطای سنسور، و باتری پایین که همگی برای یک دامنه صحیح هستند). مهندسی برگرفته از مدل که به طور موفقیت آمیزی به اصلاح مدل ها از تحلیل تا طراحی میپردازد و سپس به صور خودکار کد هایی را تولید میکند[1]، میتواند برای پیشتیبانی از توسعه ی یک DAS و به وسیله ی مدل سازی هر کدام از سیستم های هدف به عنوان یک مدل UML (مانند دیاگرام کلاس و مدل رفتاری ، در مقایسه با یک مجموعه از دیاگرام های وضعیت تعامل) و انطباق به عنوان تبدیلات در بین آنها استفاده شود
لطفا صبر کنید ...