ترجمه مقاله تحلیل پایداری الگوریتم برنامهنویسی پویای هیوریستیک، برای سیستم‌های غیرخطی,دانلود مقاله فارسی تحلیل پایداری الگوریتم برنامهنویسی پویای هیوریستیک، برای سیستم‌های غیرخطی,ترجمه فارسی مقاله تحلیل پایداری الگوریتم برنامهنویسی پویای هیوریستیک، برای سیستم‌های غیرخطی,دانلود مقاله تحلیل پایداری الگوریتم برنامهنویسی پویای هیوریستیک، برای سیستم‌های غیرخطی,ترجمه مقاله کامپیوتر,دانلود مقاله آماده کامپیوتر,دانلود مقاله ترجمه شده کامپیوتر,دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی کامپیوتر,دانلود مقالات ISI کامپیوتر,دانلود ترجمه فارسی مقالات کامپیوتر,دانلود مقاله فارسی رشته کامپیوتر,ترجمه مقاله فناوری اطلاعات,دانلود مقاله آماده فناوری اطلاعات,دانلود مقاله ترجمه شده فناوری اطلاعات,دانلود مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی فناوری اطلاعات,دانلود مقالات ISI فناوری اطلاعات,دانلود ترجمه فارسی مقالات فناوری اطلاعات,دانلود مقاله برنامهنویسی پویای هیروستیک(HDP,ترجمه مقاله Stability analysis of heuristic dynamic programming algorithm for nonlinear systems,
عنوان انگلیسی مقاله: Stability analysis of heuristic dynamic programming algorithm for nonlinear systems عنوان فارسی مقاله: تحلیل پایداری الگوریتم برنامهنویسی پویای هیروستیک، برای سیستم‌های غیرخطی دسته: کامپیوتر - فناوری اطلاعات فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 22 جهت دانلود…
در این مقاله قصد داریم به توسعه‌ی یک الگوریتم برنامهنویسی پویای هیروستیک(HDP) مبتنی بر ارزش-تکرار بپردازیم، با این هدف که بتوان مسئله‌ی کنترل بهینه را برای سیستم‌های غیرخطی تکراری ازنظر زمانی حل کرد. در ابتدا، یک اثبات همگرایی دقیقی از الگوریتم HDP را ارائه خواهیم داد. دوم، مباحث پایداری مربوط به الگوریتم HDP برای سیستم‌های غیرخطی را نیز موردبررسی قرار خواهیم داد. اعتقاد بر آن است که عیب اصلی الگوریتم HDP این بوده که فقط تابع محدودی از دنباله کنترل تکراری می‌تواند تثبیت گردد، و بنابراین تکرارهای نامحدود مورداجرا قرار خواهند گرفت. به‌منظور تصدیق این مسئله، یک نتیجه‌ی پایداری جدیدی را برای الگوریتم HDP ارائه خواهیم داد که نشان می‌دهد که قوانین کنترل تکراری حاصله در پس از تکرارهای محدود می‌تواند پایداری حلقه بسته را تضمین سازد. یک نتیجه‌ی پایداری مشابهی نیز برای سیستم‌های غیرخطی گسسته زمانی به‌دست‌آمده است. بنابراین، کاربرد الگوریتم HDP در سطح زیادی بهبود پیدا می‌کند. ساختار شبکه‌ی عصبی منفرد (NN) نیز به‌منظور پیاده‌سازی الگوریتم بکار گرفته‌شده است. باید خاطرنشان کرد که این الگوریتم را می‌تواند بدون دانستن پویایی‌های داخلی مربوط به سیستم‌ها پیاده‌سازی کرد. درنهایت، نتایج عددی به‌منظور اثبات بهره‌وری متدهایی که توسعه داده‌ایم ارائه خواهد شد.
واژگان کلیدی: همگرایی، پایداری، برنامهنویسی پویای هیروستیک(HDP)، کنترل بهینه، تکرار-ارزش
لطفا صبر کنید ...